随着人工智能技术的飞速发展，高等教育领域正面临前所未有的机遇和挑战。人工智能赋能教学改革也成为了高校探索“AI+教育”改革的突破口和重要举措。为满足我校教师对于AI赋能教育教学相关培训课程与实践案例的迫切需求，推动探索AI时代的教学改革创新，我校拟组织开展“AI赋能教育教学”系列培训之DeepSeek专题（二）。具体通知如下：

一、直播时间

第二期 2025年2月24日（周一）19:30

二、主讲内容

DeepSeek：智能时代的全面到来和人机协作的新常态

报告嘉宾：孙凌云教授

浙江大学计算机科学与技术学院副院长、国际设计研究院院长、人工智能教育教学研究中心常务副主任。利用人工智能赋能设计行业，提出人工智能时代下的设计范式，应用于数字创意、智能硬件设计等领域。曾获好设计、红点至尊设计大奖、IF奖、中国智造大奖10余项；2021 WAIC世界人工智能大会最高奖卓越人工智能引领者奖、2022 CCF科技进步奖二等奖等。

报告摘要

人工智能大模型作为驱动变革的核心力量，正深刻重塑着技术的演进与社会发展新格局。以DeepSeek为代表的AI大模型，已成为智能时代蓬勃发展的关键支撑，构筑起智能时代的重要基础设施。AI大模型的技术版图不断拓展，催生出一系列极具效能的生产力工具，更引发人机协作模式的根本性变革。本报告介绍AI大模型的基础概念，梳理智能时代的显著特征，介绍智能时代人机协作的典型模式，并对未来发展趋势展开前瞻性探讨。

DeepSeek模型优势：算力、成本角度解读

报告嘉宾：王则可研究员

浙江大学“百人计划”研究员，隶属于浙江大学计算机与科学技术学院人工智能研究所、人工智能协同创新中心。创建浙江大学 RC4ML实验室，主要研究方向是使用异构硬件搭建低成本、高性能人工智能大模型系统LoHan，曾获得2022年度高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）科技进步奖一等奖、华为火花奖、2023年度国际超算比赛IndySCC第一名。

报告摘要

随着DeepSeek等先进人工智能大模型的不断涌现，其在逻辑推理、数学计算、复杂问答任务等类人能力方面展现出了强大的潜力。然而，随之而来的算力成本问题，已成为制约人工智能大模型技术进步与商业化落地的核心瓶颈。本报告将深入解析算力的基本概念，梳理大模型对算力需求的特征，探讨DeepSeek在面对算力被卡脖子的国情下，如何与人工智能系统进行优化配合，并对未来发展趋势进行前瞻性展望。

三、参与方式（扫描二维码参与）